Analisi · Scouting
Similarità e affinità sono due domande diverse
Una chiede chi altro gioca così, l'altra chiede chi rende bene accanto a lui. Quasi tutti i roster che non funzionano sono stati costruiti facendo solo la prima.
Pubblicato 2026-09-06
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200
leghe cercate insieme
piattaforma TeamKeys
65.000
giocatori nel confronto
piattaforma TeamKeys
2
domande che sembrano una
modelli di scouting TeamKeys
Due domande che sembrano una sola
Quando un ufficio scouting dice che vuole un giocatore come quello che se ne va, sta chiedendo similarità: stessa produzione, stesso profilo al tiro, stesso ruolo in attacco, possibilmente a meno soldi.
Quando uno staff tecnico dice che l'acquisto deve funzionare accanto al playmaker che ha già, sta chiedendo affinità, che è un calcolo completamente diverso e che spesso indica un altro giocatore.
Le due domande si confondono perché usano lo stesso verbo, e un modello che risponde a una delle due mentre viene presentato come risposta all'altra è l'inizio silenzioso di un roster che non sta insieme.
A cosa serve la similarità
La similarità riduce una lista di migliaia a una ventina da guardare, che è esattamente il lavoro che un ufficio scouting non può fare a mano su 200 leghe.
Funziona benissimo su un problema di sostituzione: un'ala se ne va, il sistema resta quello, e serve qualcuno che faccia più o meno le stesse cose senza costare quello che costava lui.
Il suo limite è che non vede il resto del roster: due giocatori possono stare a 0,91 di similarità ed essere comunque l'acquisto sbagliato, perché in squadra ce ne sono già tre così.
A cosa serve l'affinità
L'affinità fa una domanda più difficile: dati questi quattro in campo, quale quinto alza il gruppo invece di duplicarlo.
Legge quello che il gruppo già produce e dove invece concede qualcosa, poi cerca i profili che coprono la seconda parte senza rompere la prima.
È il modello che impedisce a una squadra di comprare il suo quarto buon tiratore e il suo primo vero problema sotto canestro, un errore che costa una stagione e che il giorno in cui si fa sembra ragionevole.
Lo strato cognitivo, dove diventa interessante
TeamKeys fa girare le stesse due domande anche sui profili cognitivi, e lì la differenza fra loro diventa molto visibile.
La similarità cognitiva misura se un giocatore ragiona come il tuo sistema richiede, mentre l'affinità cognitiva misura se rinforza i domini in cui il tuo gruppo è più scoperto.
Un giocatore può stare alto su una e basso sull'altra, e sapere quale delle due cambia cosa ne fai: una dice che si incastra nel sistema di oggi, l'altra che sistema qualcosa che il sistema stava nascondendo.
Nessuna delle due firma un giocatore
Tutti e due i modelli producono una lista corta, e una lista corta è il punto in cui lo scouting comincia, non quello in cui finisce.
Il valore sta nelle settimane che restituiscono: invece di guardare duecento partite per trovare venti candidati, un ufficio ne guarda venti su candidati che i dati hanno già argomentato.
Quello che i modelli non vedono è lo spogliatoio, la storia clinica e la conversazione con il procuratore, ed è il motivo per cui l'ultima parola resta alle persone.
Le domande che ci fanno
Posso cercare giocatori simili in leghe diverse?
Sì, perché ogni lega sta sulla stessa struttura dati, e ogni risultato fra campionati porta la sua stima di adattamento invece di far finta che i numeri viaggino identici.
Una similarità alta vuol dire lo stesso giocatore?
No. Vuol dire lo stesso profilo misurabile, e due giocatori con lo stesso profilo possono essere diversi in tutto quello che un modello non misura.
Come si calcola l'affinità?
Da quello che il gruppo esistente produce e da dove concede, quindi il risultato dipende dal tuo roster e cambia nel momento in cui il roster cambia.
Da quale delle due conviene partire?
Dalla domanda che hai davvero: similarità se qualcuno se ne va e il sistema resta, affinità se il sistema è la cosa che stai provando a sistemare.
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